這是一個不錯的夢想：我們與NPC進行真正談判的策略遊戲。誰把我們拉到桌子上，讓我們在圓桌會議上贏得勝利，並記住我們的行為。
實際上，策略頭銜中的外交通常意味著：對話選項的預製按鈕，在背景中權衡幾個價值觀，並且在我們打開菜單進行談判時始終具有相同的聲音。
但是，為聯盟，勝利條件和非攻擊包的沉浸式鬥爭的夢想可能比許多嫌疑人更近。解決方案，如今怎麼可能不同，稱為Ki。
希望未來的原因是西塞羅。以羅馬政治家馬庫斯·塔利烏斯·西塞羅（Marcus Tullius Cicero）命名的AI大約Facebook Group Meta的項目。
AI主要旨在與人們合作，但也要在其意義上進行爭論和談判。為了做到這一點，Meta將人工智能分為兩個部分：
人工智能的第一部分是一種制定有利策略的模型。它以與現有遊戲KIS相似的方式工作，例如與Go-ki Alphago相似。
第二部分是用於自然語言處理的系統。它應該以最自然，最連貫的方式與人們交流。近幾個月來，此類模型都在GPT-3之前非常受歡迎。GPT-3已經為我們寫了一篇名為Ki-Micha的Stellaris文章。
西塞羅（Cicero）的特殊性是兩個系統的組合：西塞羅僅在第一個模型和計劃人類反應的幫助下考慮巧妙的策略。隨後，AI試圖同時與六名人類玩家對話，即與所有人進行談判。
使用中的西塞羅：外交的最高結果
為了將西塞羅（Cicero）進行測試，梅塔（Meta）讓他的AI播放了Bretting Game Classic外交的網絡版本。這是一個具有相對簡單規則的策略遊戲。外交的特殊性是社會組成部分。
在每回合之間，玩家都有時間討論。他們關閉有關如何分割的秘密合同，開放聯盟或協議。然後，所有遊戲都同時進行火車 - 並在那里達成協議或打破他們。
西塞羅已經顯示了AI在這種開放談判中的潛力。現在，人工智能在外交上擊敗了大多數人類參與者，並且是WebDiplomacy.net網站上排名前10％的用戶之一。
EBNET CICERO為更好的戰略遊戲帶來了道路？
元提到了在Cicero的新聞稿中顯然，西塞羅不是應該在遊戲中擊敗人們的人工智能。相反，她應該學習合作與溝通。三屆外交世界冠軍安德魯·高夫（Andrew Goff）的聲明符合這一點：
西塞羅（Cicero）以與許多其他球員類似的方式學習了外交。一開始您經常撒謊，僅僅是因為遊戲使您這樣做。但是，外交的重要教訓之一和最偉大的特點是，它告訴您老實說。因為那是成功的最佳方法。
安德魯·高夫（Andrew Goff），三屆外交世界冠軍
然而，西塞羅的模型在不久的將來仍可能對策略遊戲產生更大的影響。因為儘管外交與合作有關，但這是一個所謂的零和遊戲：最終，一個玩家贏得了其他遊戲。
西塞羅並不是唯一可以永遠改變戰略遊戲的人工智能。另一個項目來自德國，旨在使文明成為全新的挑戰。
為了使繼任者徹底改變我們在戰略遊戲中遇到外交的方式，必須清除一些絆腳石。通過這種方式，西塞羅在外交方面誠實地交流。儘管這是勝利的最佳策略，但它只能確保遊戲中令人興奮的時刻。
此外，Cicero偶爾仍然會出現嚴重的戰術錯誤，拋出自己的計劃或發送有錯誤的內容的消息。
沉浸式遊戲的夢想，在該遊戲中，我們的計算機對手領導與我們進行真正的談判，實施自己的計劃並實際回應我們所說的話，但似乎仍然變得更加真實。
以下文章揭示了據點和帝國時代的粉絲如何找到一種推動戰略遊戲中AI的方法。
您是否認為我們很快會在戰略遊戲中看到Kis像Cicero一樣？這種類型是否在不久的將來重新捲起？您如何看待Metas教授AI戰略思維的程序？請在評論中寫下！