提前一個問題：過去十年來計算機發生了什麼？也許您的第一個想法是沒有那麼多。好吧，圖形卡已經變得更快，幾乎可以負擔得起的虛擬現實耳機，但是處理器幾乎脫穎而出，對嗎？
然而，經過仔細檢查，一系列事情肯定會透過您的腦海：4K分辨率不是十年之前的問題，因此無法想到遊戲的射線跟踪，並且彎曲的超寬顯示器仍然沒有任何傘上的傘。
但是，再過十年會怎樣？我們在2030年使用什麼技術（實際上是2032年，但這很奇怪）？我們看看未來，並冒險預測。
投機性
讓我們從非常投機的東西開始。當涉及到計算機芯片時，實際上有兩個基本參數標記了進度：Gigahertz和納米。即使諸如10或7納米之類的術語已經與實際的結構寬度脫鉤的術語很早就存在，gigahertz越來越多地被驅動，結構寬度以納米的形式穩步降低。通常，實際結構寬度更大。
但是，幾年來，我們一直在迅速轉向物理限制。例如，在實際5納米以下的傳統晶體管不再可靠地切換，因為這裡發生了這樣的隧道效應。至少對於矽而言，這被認為是半導體材料。該極限可以用硫化鉬削弱，但不能永遠繼續。除了基於硫化鉬的晶體管仍在開發的事實之外。
正如AMD預測的那樣，這些限制也是圖形卡的電力消耗可能會增加的原因：
遊戲變得越來越昂貴，正在等待遊戲PC的電力需求上升，尤其是在NVIDIA
＃1：新型處理器
但是，處理器架構會影響一個更基本的問題，即時鐘頻率和結構寬度。實際上，所有現代計算機均基於So callvon-Neumann建築
，這提供了計算，內存，總線系統，輸入和輸出之間的嚴格分離。
因此，研究人員現在正在打破全新的新方法von-neumann瓶脖子
避免。量子計算機是一個特別眾所周知的例子，但是還有其他概念可以增加計算能力，從Gigahertz和Nanomer中增加計算能力：
- 神經元而不是晶體管：為了應對不斷增加的任務以對AI算法的觀點，研究人員正在研究人腦模仿的電路。像它們的生物模型和突觸一樣，人造神經元相互高度網絡，因此應該能夠更好地適應與情況有關的任務，並同時處理大量數據，而不是另一個數據。
- 自旋波：為了增加任務的並行化，研究人員不再想使用電荷載或電子，而是旋轉或旋轉。簡而言之，現代計算機芯片是基於電氣負載的運動。電荷對應於信息。只有在另一個之後才能處理信息。晶體管充當開關或放大器。相反，自旋波具有一些基本優勢：例如，高平行化是波本身的固有特性。數據處理基於此類自旋波的覆蓋。如果您想更強烈地處理這個話題，在此處找到正確的信息。
- 用光計算：一種與傳統芯片非常相似的方法，但同時強大的方法是用光照明，即光子而不是電子。光學晶體管開關要比傳統的快得多，甚至需要少得多的能量。此類晶體管有第一批原型，但是仍然有很多開發工作。
與傳統技術相比，上述方法最重要的是，它們的能力和能源效率更高。我們將在十年內最終看到的是開放的，但是畢竟，這些概念部分相互競爭。
在這種情況下，重要的是要了解，將繼續存在應用程序場景，在這種情況下，傳統計算比例如高平行化更為明智。因此，新技術將不參加相互競爭，而是互相補充。
＃2：每個人的量子計算機
剛剛說的也適用於量子計算機。目前，這些距離在實踐中仍然不遠。首先，必須解決一些基本問題，例如誤差校正。簡而言之，量子處理器不使用電氣，而是使用量子機械條件，例如疊加和糾纏。結果，量子芯片不僅可以在另一個之後進行計算操作，而且可以並行數量。
從處理器的所有新概念中，最多的錢流入了量子計算機的開發。實際上，每個大型科技集團和許多開發州都研究了這項技術，這正是因為它們在復雜計算（例如數據的加密和解密 - 關鍵字：量子優越性）方面具有巨大的優勢。這意味著量子計算機可以在常規計算機需要多年的可接受時間解決問題的時間。已經有很有希望的報導，但事實證明，大多數人都被誇大了。
但是，直到2030年代初，量子計算機可能會做很多事情。因此，可以想像我們是否基於技術攜帶芯片，直到那時才能肯定地說。
不太投機
現在，我們對未來的投機觀點少一些。因為某些事情可以直接從現有技術推斷到未來幾年。至少在開發方面。因為在群眾中是否真的接受了這種概念再次在完全不同的紙張上。
＃3：眼睛外觀的可折疊設備
這樣的第一個可折疊設備Galaxy Z折3 AUS DEM GAMESTAR測試市場上已經有。但是，將來，他們的市場份額可能會大大增加。例如，智能手機是可以想像的，您只需綁在手腕上，而不再攜帶口袋。或者還可以像小型智能手機一樣緊湊的筆記本電腦，並且可以在旅途中折疊。
＃4：與計算機說話
Cortana和Siri是第一個幾乎電腦
提醒《星際迷航》。亞馬遜的Alexa還顯示了：與計算機直接通信，而沒有通過鼠標和鍵盤進行手動輸入的中間步驟。就像在柯克和皮卡德的企業上一樣，我們實際上可以在十年內通過語言控制Windows和MacOS。
＃5：AI成為開發人員
在十年內，基於機器學習的人工智能或算法可以成為遊戲開發的大部分。例如，大型開放世界是可以想像的，當時不再由真實的人填補，而是由基斯（Kis）帶有故事和生活。通常，AI算法開發人員可以使創建遊戲世界變得更加容易。 NVIDIA的神經網絡Gamegan是此類系統的先驅，兩年前，該遊戲僅通過觀看以下方式創建了遊戲經典pacman：
＃6：雲計算越來越大
在接下來的十年中，越來越多的服務將遷移到雲。我們已經從Google文檔和表格中知道了Microsoft Word and Excel替換。直接在服務器上而不是家庭計算機上的數據中心，越來越多的遊戲也啟動了。一個很好的例子是流媒體服務現在，GeForce，現在甚至可以在120 Hertz上享受智能手機中的三重A冠軍。
有了Google Stadia，也有一個相當消極的例子，至少可以觀察經常受到批評的商業模式和（以前的）成功。然而，越來越多的在線解決方案的開發已經可以識別出來，並且只會在十年內更為明顯，最重要的是更正常。
＃7：虛擬現實經歷繁榮
即使市場穩步增長，虛擬現實以及增強和混合現實目前仍然是一個利基市場。然而，在接下來的十年中，VR可以通過不錯的繁榮生活，這是由於SO被稱為和廣泛稱為的元經文的潛在興起而引發的。
但是，這是一個重要的一點：虛擬現實和元代碼並不相同，即使元文化自然是虛擬現實在網絡室
行為。
虛擬現實是一種具有對VR眼鏡的技術解決方案的技術解決方案，可能是元視頻的一部分，但不必這樣做。另一方面，Metaverse是一個巨大的批評者，甚至恐懼，持久的虛擬空間，其中包括VR和與互聯網的所有其他互動選項。
但是，虛擬現實和元元是完美的共生夥伴。電影和文學的一個例子是電影改編準備好的球員一
。說到未來：我們今年在硬件上仍然期望的是，可以在Gamestar播客中找到：
鏈接到播客內容
你怎麼看？十年來，我們實際使用哪種技術？還是您確定情況會非常不同，也許知道我們不知道的東西？請在評論中寫下！