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- 在視頻遊戲中，人工智能，尤其是通過愚蠢的AI對手，引起了人們的注意 - 但實際上，關鍵技術背後還有更多。
- 真正的人工智能在2019年的發展有多遠？應該深深的假貨和機器學習狩獵我們恐懼在即將到來的機器人啟示錄之前？
- 我們與AI專家進行了交談人工智能實際上是什麼，可以做多少以及未來的樣子。
我們寫2029年。天網，智能機器核戰爭後，控制了地球，隨後征服了人類。詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）從1984年開始的“終結者”的情況在電影史上倒下了，因為它像徵著人們對我們發展的人和我們開發的Android的恐懼最終將反抗他們的創作者。
然而，如今，我們遠非如此的科幻小說 - 人工智能的技能嚴重有限，並且其基礎算法僅限於預定義的單個任務。
儘管如此，在過去的幾年中，AI開發的進步取得了巨大進展，以至於專家反复警告了現有的神經元網絡和算法的潛力。
Gamestar Plus因此，看看人工智能的有趣話題。我們解釋了Ki已經能夠做什麼潛在危險神經元網絡，例如深色假貨出去以及通過人工智能的遊戲開發未來會帶來什麼機會。
AI目前可以做什麼 - 什麼不是
1997年5月11日，加里·卡斯帕洛（Gari Kasparow）將跑步者從C1轉移到F4時，他犯了職業象棋球員職業生涯中最大的錯誤之一。比賽不久之後，當時對手擊敗了世界冠軍，並標誌著人工智能發展史上的里程碑。卡斯帕羅夫（Kasparov）的對手：IBM計算機深藍色，他是第一個在復雜棋盤遊戲中擊敗國際象棋世界冠軍的機器。
雖然嚴格接受了深藍色沒有真正的人工智能代表 - 一切後，就機器學習的意義上講，計算機不是學習系統 - 它仍然被認為是AI開發的里程碑。自從深藍色和卡斯帕洛之間的競爭過去了20多年之後，機器學習在人工智能的發展過程中發揮了核心作用。
