使用圖形驅動程序511.23 2022年1月，NVIDIA引入了一些新功能。因此，現在有可能從駕駛員那裡籌集所有遊戲，具有射線縮放效果。這些是如此被稱為濾波器，也稱為過濾器，隨後可以實現全局照明和周圍的覆蓋範圍（在實際圖像計算後，後處理後）。在以下文章中，您將了解技術的潛力以及它的問題：
驅動程序511.23的另一個功能是DLDSR。這意味著明顯深度學習動態超級分辨率
，這並不一定會使理解更加容易。事先如此之多：DLDSR由DLSS和DSR組成。因此，我們仔細研究了圖形卡或縮放技術的許多縮寫背後隱藏的內容。 DLSS，DSR，DLDSR，FSR，NIS，RSR，CAS，RIS，RIS和XESS的意思是什麼？
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什麼是DLSS？
- 指定：DLSS代表深度學習超級抽樣
- 功能：AI支持的縮放和邊緣平滑技術，可以每秒更高的分辨率和/或更多框架。
- 要求：NVIDIA的RTX-20和RTX 30系列
DLSS是深度學習超級抽樣的縮寫。這是基於人工智能在遊戲中圖像內容高度縮放的過程。簡而言之，例如，DLSS可以製作全高清4K。
該技術還比沒有或幾乎沒有任何定性損失的本機渲染效果更高的圖像率（FPS）。在某些情況下，DLSS甚至比自然分辨率提供了更好的表示質量，並且通常在幾種遊戲中證明自己是真正的Gamechanger：
DLSS如何工作？
基於機器學習的AI AlogrithM在NVIDIA的數據中心培訓了一個遊戲的極高分辨率圖像（16k至64k），並學會了從低分辨率到更高分辨率的結論。具有16個甚至64K的框架包含的詳細信息（信息）比任何共同的遊戲分辨率都要多 - 也比4K中的更多。因此，與天然分辨率相比，DLSS可以帶來更好的結果。
具體來說，兩個AI網絡相互面對。SO稱為的發電機創建了一張圖片，進而評估歧視器是否以及結果與原始偏離程度。重複此過程，直到歧視者可以接受特定公差區域內的重建圖像為止。反複試驗，如果可以的話，請嘗試和錯誤。
DLSS利用特殊計算單元，即所謂的張量核心，該單元特別適用於AI算法，僅適用於NVIDIA的RTX 20和RTX 30系列的圖形卡。
DLSS通常也稱為AI邊緣平滑。這是因為它完全取代了傳統的反陳述方法。該技術使用SO -Call風暴
（時間）組件（即要計算的圖像）不僅考慮了，而且還比較了先前的幀並包括在計算中。該過程也用作暫時的升級
指定的。
DLSS的缺點是什麼？
DLSS說服幀速率大大提高，同時幾乎沒有或沒有質量損失。但是，這並不總是適用於每種DLSS模式（超質量，質量，平衡，性能，超級性能）。
儘管從根本上具有良好的邊緣平滑屬性，但閃爍仍可以導致細絲物體（例如網格結構）。這對於下DLSS模式尤其常見表現
和超表現
案件。無論選擇哪種模式，它也可以轉到So -calledmoir效應
來。普通網格的重疊（例如，在細樹葉前或後面的煙霧）產生了另一個週期性的網格，我們可以在遊戲中認為這是奇怪地洗淨的圖像區域。
什麼是DSR？
- 指定：DSR代表動態超級分辨率
- 功能：減少圖像內容的採樣以啟用更好的顯示質量
- 要求：NVIDIA的GTX 4系
DSR是動態超級分辨率的縮寫而且，可以這麼說，與DLSS相反。聰明的
向下。在許多情況下，圖像質量可以明顯提高。
Mindfactory的圖形卡
DSR如何工作？
DSR比顯示器實際允許的分辨率更高的分辨率計算遊戲，然後將結果縮放到適當的分辨率。例如，WQHD成為一個完整的高清，具有更多圖像信息（即更多詳細信息）的優勢。此外，還使用了特殊過濾器，例如軟抽屜。
因此，草和其他細膩的物體（例如網格結構和邊緣）不僅在邊緣光滑的同時更詳細地顯示出更多的詳細顯示。與天然分辨率相比，任何閃爍的花絲結構和令人不安的圖像偽影通常都會顯著降低。
DSR的缺點是什麼？
為了了解圖形質量，DSR提供了明顯的優勢，但由於輸出分辨率更高的功率比本機分辨率更高。
什麼是DLDSR？
- 指定：DLDSR代表深度學習動態超級分辨率
- 功能：減少圖像內容以實現更好的顯示質量。同時，純DSR帶來的性能喪失大大降低。
- 要求：RTX-20和RTX 30系列來自GEFORCE驅動程序的NVIDIA 511.23
DLDSR是深度學習動態超級分辨率的縮寫。該技術結合了DLSS和DSR的優勢。與DSR一樣，圖像內容是根據高分辨率級別（下採樣）計算的，從而更好地圖像質量。
DLDSR如何工作？
與標準DSR一樣，SO被稱為有序的網格採樣抗混溶
（OGSSAA）首先以高分辨率渲染，然後縮放到較低的分辨率。
NVIDIA尚未透露DLDSR的工作原理。但是，似乎與DSR一樣，最初將降級天然高分化圖像，然後通過DLSS曲目的一些邊緣平滑函數進行改進。數字鑄造廠的同事製作了一個詳細的視頻：
鏈接到YouTube內容
根據NVIDIA的說法，DLDSR應該提供與DSR 4X相同的質量。數字鑄造比較了兩種模式。有趣的：
首先，它顯示出正常的DSR 2.25X的外觀。由於奇數比（2.25倍計算之前的天然分辨率），因此創建了明顯可見的混疊（講台），尤其是與DSR 4X（全選舉，4倍，本地分辨率之前計算出來）相比。
然而，與場景的黑暗相反，由於DLDSR 2.25倍的邊緣和主角的皮膚，再次看起來更加光滑。 DLSS的邊緣平滑可能正在這裡完成您的工作。由於集成的軟抽屜，DLDSR 2.25的結果實際上與DSR 4X相當，但FPS值明顯更好。
像DLSS一樣，DLDSR還使用了NVIDIA的RTX圖形卡的張量核心，這就是為什麼保留RTX 20和RTX-30 GPU的技術所有者的原因。
什麼是FSR？
- 指定：FidelityFX超級分辨率
- 功能：擴展技術以實現更高的分辨率並每秒產生更多幀
- 要求：Radeon-RX-5000和RX-6000系列，在GTX-10系列的NVIDIA
FSR是FidelityFX超級分辨率的縮寫。這是在視頻遊戲中擴展圖像內容的過程。例如，與天然分辨率相比，可以從全高清準4K中脫出圖像率。
FSR是由AMD開發的，因此被視為與NVIDIA DLSS的對應物，儘管這兩種技術從根本上有所不同。
FSR如何工作？
AMD尚未對確切功能發表評論。但是，我們知道FSR不是基於AI算法的，它是一個所謂的空間上的上場器
行為 - 空間
手段是德語空間
。
這意味著FSR僅關注要計算的圖像，與DLSS相比，不涉及方程中的先前幀。因此，該技術通常更容易在遊戲中實施。此外，經驗表明，會發生更少的圖像錯誤，並且可以與來自Nvidia和AMD的圖形卡一起使用。
FSR的缺點是什麼？
FSR提供的高性能提高（例如DLSS）。根據所選模式（超質量，質量，平衡，性能，超級性能），圖像質量通常更糟。這是因為對於遊戲中的遊戲邊緣平滑，也無法重建缺少的圖像信息。因為源分辨率中未包含的內容（例如全高清）不能以縮放分辨率（例如4K）出現。
什麼是nis？
- 指定：Nivida圖像縮放
- 功能：縮放技術每秒產生更多幀
- 要求：目前，NVIDIA驅動程序或GeForce經驗從根本上使用AMD圖形卡，但必須在遊戲中實現。
NIS是NVIDIA圖像縮放（圖像縮放）的縮寫。這再次是擴展視頻遊戲中決議的過程。同時，與本機分辨率相比，每秒產生更多的幀。例如，具有完整高清的性能，可以縮放4K分辨率。
NIS如何工作？
作為AMDS FSR，該技術基於一個空間上的上場器
。因此技術解釋是相同的（單擊此處以獲取相應的部分）。但是，Nvidia將NIS宣傳為同類產品中最好的高檔高檔，這是通過特殊過濾器（6-TAP過濾器）來實現的。
NIS的缺點是什麼？
目前，只能通過GeForce Experience軟件或NVIDIA系統控制來激活NIS。就像FSR一樣，NIS也應由開發人員直接在遊戲中實施。
什麼是RSR？
- 指定：Radeon超級分辨率
- 功能：縮放技術每秒產生更多幀
- 要求：Radeon RX-5000和RX-6000系列
RSR是Radeon超級分辨率的縮寫並且基本上與FSR相同。與FSR相反，開發人員不必在遊戲中實現RSR，因此不能簡單地在遊戲選項中激活它。 RSR不僅限於此標題，但可以在每個遊戲中使用。為此，該技術僅在駕駛員中被激活。
RSR如何工作？
如前所述，RSR與FSR相同。這是一個空間上的上場器
，這幾乎不容易出現圖像錯誤，並且還可以大大提高遊戲中的性能，但與DLSS相比，圖像質量明顯差。
什麼是VSR？
- 指定：虛擬超級分辨率
- 功能：減少圖像內容以提高顯示質量
- 要求：HD 7790，HD-7800和7900系列，R9 Fury X，來自R7 260
VSR是虛擬超級分辨率的縮寫。該技術與NVIDIA的動態超級分辨率相同，可以觀察到功能，或者簡而言之：DSR。您可以在文本中進一步找到解釋（單擊此處以獲取相應的部分）。
您是否總是想知道諸如RTX，RayTracing或Path Tracing之類的術語背後是什麼？以下文章解釋了這些技術和縮寫的目的是：
什麼是CAS？
- 指定：FidelityFX對比自適應銳化（kontrastadaptivesschärfen）
- 功能：縮放和清晰度技術，啟用每秒和更高圖像清晰度的更多圖像
- 要求：沒有，只需要在相關遊戲中提供
CAS是對比度自適應共享的縮寫。這是一種用於在視頻遊戲中銳化和縮放圖像內容的技術，可以每秒更高的分辨率和/或更多幀。
CAS如何工作？
對比度自適應銳化最初是為了抵消TAA（暫時性抗氧化）邊緣平滑過程的缺點，以模糊或模糊的圖像含量的形式抵消。同時，它提供了擴展分辨率較高的機會。
CAS的缺點是什麼？
CAS受到嚴格限制，因為它只是一個照片後處理程序（後處理）。這意味著與DLSS和FSR相比，圖像質量大大降低，這是基本圖像計算的一部分。
由於使用FSR和最近的RSR，CAS也越來越重要，幾乎不會融入新遊戲。
什麼是RIS？
- 指定：RI代表Radeon圖像銳化
- 功能：縮放和清晰度技術，啟用每秒和更高圖像清晰度的更多圖像
- 要求：RX-400系列和New，Ryzen-20000-Apus和New
RIS是Radeon圖像銳化的縮寫。這也是在遊戲中銳化和擴展圖像內容的過程。同時，每秒可以使更多框架成為可能。
RIS如何工作？
該技術基本上是CAS。這兩個過程之間的唯一區別是，RIS可以激活Radeon Driver中的所有遊戲，並且不必由遊戲中的開發人員實現。
就像銳化對比度（CAS）一樣，RIS也是一種濾波器技術，僅在以照片編輯過程（後處理）形式對框架進行實際計算之後使用。
RI的缺點是什麼？
與DLSS和FSR相比，RIS的圖像質量明顯更糟。由於使用RSR（Radeon圖像銳化），現在認為RIS已過時。可以說是歷史書籍的案例。
什麼是Xess？
- 指定：XE超級抽樣
- 功能：AI支持的縮放和邊緣平滑技術，可以每秒更高的分辨率和/或更多框架。
- 要求：英特爾弧煉金術士圖形卡，GTX-10的NVIDIA和RX-6000系列的AMD
XESS代表XE超級抽樣。與DLSS一樣，該技術是一個由AI支持的上放大過程，可以使其由Full-HD 4K製成。
Xess如何工作？
就像DLSS一樣，XESS也使用一個風暴
（時間）組件。這意味著，在從低點到更高分辨率的縮放期間，不僅要計算要計算的幀，而且在方程式中還包含了先前的圖像。
與DLSS相反，XESS不應在英特爾的數據中心進行實時培訓，而應通過現場圖形卡上的So all sagine Learning進行實時培訓。
對於此而言，即將到來的ARC煉金術式圖形卡也不是必不可少的，因為XESS可以在Intel（XMX，矩陣發動機）的特殊張量單元上進行，而是在來自NVIDIA的Tensor Lords上使用DP4A命令率。後者可以從GTX 10的NVIDIA和RX 6000系列中的AMD找到。
因此，英特爾採取了一種雙重戰略，並希望將DLSS的技術優勢與FSR的更廣泛可訪問性相結合。開源方法還使實施實現為遊戲變得更加容易。
XESS的缺點是什麼？
由於英特爾尚未啟動其圖形卡，因此仍然無法測試XESS。但是，我們懷疑該技術將與DLSS和FSR之間的顯示質量保持一致。 NVIDIA在DLSS方面已經開發了數年，而AMD在技術上通過放棄機器學習對FSR卻不利。
關於圖形技術，還有許多其他縮寫和術語，例如VRS（不要與VSR相混淆）或抗LAG。但是，在本文中，我們僅關注通用縮放方法。如果您想提供更多此類文章，請給我們發表評論！