NVIDIA DLSS 3.0僅適用於RTX 4000:這就是為什麼舊圖形卡的所有者在外面

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NVIDIA可能以不同的方式想像:昨天製造商展示了全新的ADA Lovelace圖形卡又名RTX 4000保證表現殘酷。與RTX 3090 TI相比,RTX 4090的速度應該是兩到四倍,此類數字被拋在GPU粉絲的耳朵周圍。

但是,互聯網只會感覺到兩件事:價格和DLSS。當我們的圖形卡大師亞歷克斯·亞歷克斯(Alex Alex)他對UVP的看法已經明確製作了紙,由於剛剛宣布的DLSS 3.0,許多用戶也很生氣。

因為上述性能的提高也通過切換DLSS3實現。即將發布的Ki-Upscaler版本將專門用於RTX 4000。任何也有Arrow快速RTX-3000卡的人都會消失,並且不會從新版本的改進中受益。

我們足以詳細介紹該主題的原因。首先,我們看到DLSS3如何在遊戲性能中取得如此巨大的飛躍,然後我們將自己致力於將NVIDIA排除在RTX 4000中所帶來的原因。 DLSS3拖車為您提供新技術的首次品嚐Cyber​​punk 2077

Cyber​​punk 2077:NVIDIAS RTX 4000使夜城更加美麗

這就是框架的詳細工作方式

DLSS(深度學習超級抽樣自2019年推出以來,它取得了巨大的發展。現在,這在So -called的功能上再次顯而易見框架生成

查看回:最初,圖像是通過圖形卡內部計算的,其分辨率較低,然後通過訓練有素的AI再次縮放。為此,該算法分析了圖像信息,並試圖正確預測缺失的像素。

理想情況下,如果沒有DLSS,圖像版就沒有區別,但是由於內部分辨率低,因此其性能顯著提高。性能加大較大,本機分辨率越高 - 如果您以4K播放,則與DLSS相比,與FullHD保持同時。

DLSS3或框架生成 現在邁出一大步:簡而言之,AI算法不再預測單個像素,而是完整的幀。根據NVIDIA的PR語句,這使圖形卡如此之大,以至於在達到圖形卡的FPS限制之前,您甚至在許多情況下都達到了CPU限制。

名稱的新關鍵技術列表光學多框架生成。傳統上,AI基於先前的功能創建第一個幀。在下一張圖片中,以前收集的信息(主要是移動數據)使用完整的框架。

然後循環再次開始。理想情況下,DLSS-UPSCALER始終具有所有必要的信息,可以正確預測下一幀。即使在諸如Cyber​​punk 2077之類的要求中,這也旨在破解100 fps品牌,如上所述。

到目前為止,一切都很好。但是,如前所述,問題是RTX 4000圖形卡的排他性。如果您在過去兩年中花了很多錢在RTX-3000代的地圖上,那麼您已經在這款新的且顯然非常有用的功能時正在研究管。這使許多受影響的NVIDIA用戶煩惱。

這就是Nvidia認為排除舊圖形卡的合理性

首先在reddit上正在討論該主題。通常,指責NVIDIA在這裡做出人工限制,沒有技術原因,這就是為什麼RTX 3000無法應用新的DLSS3的原因。

但是應該很好 - 至少是Nvidia。該組織在Nvidia附近應用深度學習研究的副總裁布萊恩·卡坦扎羅(Bryan Catanzaro)的形式上說,該組織在Twitter上對該主題表示。

當被問及為什麼DLSS3僅在RTX 4000上運行時,Catanzaro回答說,這項技術在SO中強烈稱為光流加速器設置了一個額外的加速器,該加速器已經安裝在以前的RTX代(例如Ampere)中,但據說Ada Lovelace可以大大改進。

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另一個用戶建議將DLSS3用於圖靈(RTX 2000)和Ampere圖形卡(RTX 3000)。儘管性能並不像新的RTX 4000型號那樣出色,但遊戲仍然可以加速。

但是,這種論點本身就是一個答案:在這種情況下,客戶會認為DLSS3的結果遲鈍而難看,而FPS受益。

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但是,這些論點並不能完全說服所有人。上面鏈接的線程中的許多Reddit用戶仍然懷疑該技術不可能在舊卡上運行。通常還建議NVIDIA應該簡單地為用戶提供選擇,例如,通過圖形驅動程序中的ON/OFF開關。

我們尚未解決這個主題。在第2頁您可以找出整個椎骨現在對以前的圖形卡的含義,哪些遊戲很快將支持DLSS3。

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