基於機械學習的人工智能或算法一次又一次地表明，他們現在如何模仿人們甚至無處可生。因此，被稱呼的深擊更改圖片，視頻和聲音錄音如此之大，以至於我們幾乎看不到它們的偽像。或在這裡使用流行的卡通人物的示例，這些卡通人物使用AI成為真實的人：
現在，一群科學家更加努力地了解自己是否以及如何區分綜合人造的人（通過科學雜誌PNA）。
在兩個實驗中，研究人員介紹了參與者的128張真實和合成人的圖片。在第一個實驗中鑑定出偽造和原件。這是在YES或NO響應的50％的統計概率區域中。
在第二個實驗中，最初對參與者進行了培訓，以區分彼此的真實和假人。然而，命中率僅為59％。但是，在Gamestar讀者中，它看起來像什麼 - 您認為自己會做得更好嗎？
您認識到區別嗎？
科學家還進行了第三個實驗。但是，這並不是關於區別，而是關於參與者的面孔的信任程度。量表範圍從1（根本不值得信賴）到7（非常值得信賴）。這項研究的驚人結果：
真正的人面對參與者平均得分為4.48點，該分數以4.82分合成。這意味著AI產生的面孔被認為更值得信賴。
AI如何管理人？
為此，比較了兩個AI網絡。 So -called發電機
起初，沒有更多的創造像素一起扔在一起的像素，歧視者
將以這種方式創建的圖片與真實人的面孔進行比較。只要生成的圖像不分為真實，歧視網絡就會將它們返回到生成器網絡。通過數百萬次，AI學會了創造看似真實的人。
但是，不僅AI系統的文件，Game Gergins現在也能夠現實地模仿人們：
你是怎麼切斷的？您能讓真實的人分開，還是注意到任何區別？請在評論中寫下！