如今的人工智能是如此出色，以至於他們自己絕對擊敗世界國際象棋冠軍能。但是現在她找到了她的主人：魔術：聚會。上個月出版的研究人員團隊研究工作得出的結論是：對於人工智能而言，紙牌遊戲太複雜了，它將保留。
這項工作是由棋盤遊戲設計師Alex Churchill，研究員Stella Biderman和高級分析師Austin Herrick撰寫的。他們說，當使用一些完全錦標賽的法律甲板時，計算機無法制定絕對安全的勝利策略。
所以計算機播放了
計算機使用的甲板包括魔術整個歷史的60張卡片。但是，這不包括任何跨度卡，因此也應在傳統比賽中進行。
甲板列表看起來像這樣：
有了這個甲板，研究人員讓他們的AI魔法發揮了作用。
研究人員使用了一些魔術師最複雜的卡來測試他們的AI。此外，您的甲板不包括一張沒有特殊效果的卡。如果是更簡單的卡收集，則AI當然會在確定有效舉措的情況下遇到更少的問題。但是，研究人員能夠第一次證明有一個真正的現有遊戲，無法獲得保證勝利的計算。
當然不是。即使有了國際象棋，AI也可以這樣做。隨著比賽的進度，可能的火車數量穩步增加。前兩列火車允許他們直接400條不同的條件。根據第六名，已經有1.21億。
其他方法導致成功
對面Kotaku亞歷克斯·丘吉爾（Alex Churchill）進一步詳細介紹。據他說，這個發現對於普通的魔術遊戲並不重要，但對於計算機科學家和AI設計師來說是一個很大的遊戲。因為沒有人會寫一個預測所有火車的魔術AI。
相反，一個啟發式方法追踪。因此，您將擁有AI估計最好的火車，而不是真正分析每個人以確保獲得保證的勝利。
Google的DeepMind使用了這種方法並可以使用它星際爭霸2所有的在與專業球員的11場比賽中贏得十場比賽中的十場。但是，在這裡，玩家的可能性受到限制：例如，您只允許您玩原始。