深態是Google Mapter Group Alphabet的公司，並處理自學習的人工智能。國際象棋職業DeepMinds Ki Alphazero放下。
在短短四個小時之內，她就學會了這一遊戲，以至於隨後與世界上世界上最好的國際象棋軟件進行打擊時，Stockfish，一個令人印象深刻的勝利他們。
Alphazero並沒有輸掉100場比賽中的單場比賽，並贏得了28場。在其餘的比賽中，Stockfish得分72。傑出的是：儘管Stockfish多年來已經餵養了數據和移動，但DeepMind僅拋出了他的Ki Alphazero遊戲的基本規則。該計劃開發了其餘的遊戲。
Alphazero也是左右的國王
但是，這不是全部：更複雜的遊戲Go在100場比賽中贏得了60場比賽，與他自己的前任和AI世界冠軍Alphago贏得了60場比賽，而他在去年夏天才從中國大量獲得了人類的Go-Champion Ke，這是如何以3-0擊中的Spiegel在線報導。
Alphazero在日本國際象棋中更為主導Shogi，在迄今為止，它與100場比賽中的最佳AI獲勝，稱為Elmo 90。畢竟，Elmo還設法擊敗了Alphazero八次，並強迫兩次平局。
但是，總的來說，它表明，在傳統計劃的某些領域和人員中，自我學習AI已經很難擊敗是。這種主導地位仍然僅限於根據明確而明確的規則來工作的強有限的應用程序。
在更複雜和開放的遊戲中，例如星際爭霸但是，AI的任務對他們解決這些任務要困難得多。在這裡歸結為長期和前瞻性策略計劃有許多因素和上一場遊戲的記憶。 Alphazero在這裡沒有機會對抗優秀的Starcraft球員，但這在不久的將來可能會發生變化。