您會聽到DLSS的所有時間，框架的生成，上採樣（也稱為AI-Upscaling）或FSR，但在黑暗中稍微挖掘一點，這到底有什麼？
不用擔心，因為使用此入門級指南，我們闡明了這個複雜的主題，並為您提供有關深度學習超級抽樣或簡稱DLSS的必要基本知識。
您是否已經熟悉此指南的子主題？然後，您可以通過您感興趣的目錄直接跳到主題：
什麼是DLSS？
DLSS是AI圖形的革命性突破，以提高性能
，在概述頁面上寫Nvidia深度學習超級抽樣。
詳細說明，這意味著：在RTX 2000系列到當前RTX 4000系列的所有NVIDIA圖形卡上，有特殊的AI微積分單元，所謂的張量核，它使用人工智能，在更高分辨率上的低分辨率圖像起床
。
Nvidia已使用神經元網絡訓練其AI算法，以推斷出圖片的推斷。基本上，人工智能供應播放圖像，以估算哪些詳細信息必須以低分辨率添加到圖像中，以使其看起來像具有更高分辨率的圖像。
深度學習
在深度學習中，超級抽樣代表了Nvidia使用的機器學習的特殊技術超級抽樣
描述了將低至更高屏幕分辨率的低點推斷的過程。
這到底是什麼意思？讓我們來看看一個例子：您玩Cyberpunk 2077，並設有1440p監視器，該顯示器以2,560 x 1,440像素相應溶解。現在，您打開DLSS，這將期望您的NVIDIA圖形卡較低分辨率為1,920 x 1,080像素（1080p）。
但是，由於張量芯使用AI來計算較高的分辨率（用張量的內核來計算較高的分辨率（簡化的示例與使用DLSS 1）。
當我看到與以前相同的分辨率時，為什麼整個事情呢？屏幕上還有更多圖片閃爍，NVIDIA每秒說出200％至300％的幀。
這是因為圖形卡必須以較低的分辨率計算每個圖像的像素的計算少得多，並且會得到相應的緩解。尤其是在極其圖形的吊射線跟踪中，即圖形單元上的光線的現實計算，即使使用高端圖形卡也可以實現穩定的幀速率，通常也必須進行上更新。
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您是否需要在屏幕分辨率方面進行茶點？然後，我們有關此主題的參賽級指南可能對您來說是正確的事情：
目前是哪些DLSS版本？
DLSS以NVIDIAS RTX 20系列為1.0版啟動。當時，AI仍必須為每場比賽單獨培訓。
借助DLSS 2.0，一種廣義的方法是在2020年，這大大簡化了遊戲中的實現。
當DLSS 3.0與2022年的RTX 40系列一起發佈時，框架的生成也看到了一天的光芒。使用特殊的計算單元，光流加速器（OFA）和人工智能，創建了圖像速率加倍的中間圖像。
NVIDIA在中間步驟中實施了一項新技術：DLSS版本3.5中的射線重建。這是一個基於AI的形成（DeOiser）的形成，可以使用射線跟踪使圖像內容清潔（和清晰）。
由於無法實時計算射線縮放，因此這太複雜了。相反，射線跟踪會創建一個由Denoiser組成的點雲中的完整圖片。
使用DLSS 4，多框架一代現在開始發揮作用。與簡單的框架生成一樣，代替了其他圖像，最多可以生成三個中間圖像。但是，該功能僅適用於新的RTX 50圖形卡，因為這些卡具有張量芯中的必要計算能力。
遊戲必須支持哪種DLSS版本，並且必須支持哪種NVIDIA RTX圖形卡支持NVIDIA AI宇宙的哪些技術？以下圖形可以幫助您：
哪些圖形卡可以使用DLSS？
來自NVIDIA的超級採樣是市場上最先進的提陞技術。難怪NVIDIA DLSS僅提供RTX圖形卡，尤其是因為NVIDIA的DLSS和RayTracing被Tensor內核加速了，這些張量僅在RTX系列卡上可用。
例如，如果您仍然使用GTX 1080或以上，則將保留在DLSS（和射線縮放）的外部，因為GPU上缺少相應的計算種子。競爭對手AMD和英特爾的圖形卡也是如此。因此，如果您擁有Radeon或ARC圖形卡，則無法使用NVIDIA本身的AI-Upsempler DLSS以及GTX卡的用戶。
如果您不在NVIDIA UPSPLING PARINP中受邀，則可以切換到AMDS FidelityFX超級分辨率（FSR）或Intel的XE Super Smappling（XESS），這些Super Super Sampling（XESS）比NVIDIAS DLSS支持明顯更多的圖形卡（請參閱下一節）。
什麼是DLSS？ -NVIDIA的新邊緣平滑詳細解釋-NVIDIA的新邊緣平滑詳細解釋
如果您沒有NVIDIA RTX圖形卡？
如果您沒有NVIDIA-RTX圖形卡，則不必每秒就沒有更多的框架來做，這要歸功於Upsmpling。因為AMDS FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intels XE超級抽樣（XESS）由各種Nvidia，AMD和Intel圖形卡以及幾款遊戲提供支持。
根據AMD，以下圖形卡FSR可以使用：
- AMD Radeon 6000意甲
- AMD Radeon 6000m系列
- AMD Radeon 5000系列
- AMD Radeon 5000m系列
- AMD Radeon VII圖形
- AMD Radeon RX Vega-Reihe
- AMD Radeon 600系列
- AMD Radeon RX 500系列
- AMD Radeon RX 480/470/460圖形卡
- AMD Ryzen桌面處理器，帶有AMD Radeon™圖形
- AMD Ryzen移動處理器帶有Radeon™圖形
- NVIDIA GEFORCE RTX 50-SERIE
- NVIDIA GEFORCE RTX 40-SERIE
- NVIDIA GEFORCE RTX 30-SERIE
- NVIDIA GEFORCE RTX 20 Serie
- NVIDIA GEFORCE 16 SERIE
- NVIDIA GEFORCE 10-SERIE
此列表中缺少Intel Arc系列，但是如果可以使用FSR，也可以在這些圖形卡上使用。
另外，英特爾的XESS可以用作以下圖形卡可以使用的UPS採樣技術：
- 英特爾弧b-serie
- 英特爾弧A-Serie
- 英特爾XE-LP集成圖形
- AMD RX 9000
- AMD RX 7000
- AMD RX 6000
- NVIDIA RTX 50-Serie
- NVIDIA RTX 40-Serie
- NVIDIA RTX 30 Serie
- NVIDIA RTX 20 Serie
- NVIDIA GTX 10-Serie
您如何看待Nvidias深度學習超級抽樣（DLL）的簡介？我們應該在另一份指南中遺漏某些東西，例如上採樣的不同質量水平嗎？還是您不使用UPS採樣，並且您不想在不升級的情況下以本地分辨率播放？我們期待您在評論中的反饋！