DeepSeek：通過中國進行數據保護和審查制度？你必須知道

人工智能公司和數據保護一直是一個困難的合併，但DeepSeek又不同。 （圖片：Flaticon）

DeepSeek在每個人的嘴唇上： 這矽谷很擔心為了嫁給AI地區的統治地位，經濟專家驚嘆於NVIDIA的歷史價值喪失和用戶大多熱情來自菜餚競爭對手。

但是，在所有這些主題之間，兩個擔心的問題都使專家和用戶都成為了：DeepSeek如何處理數據保護主題，以及中國政府在何種程度上掌握了他們的遊戲。

DeepSeek和數據保護：收集了哪些數據？

也許您已經問過自己這個問題：DeepSeek收集了我的數據？簡短的答案：是的，就像其他公司（科技）公司一樣。

收集了多少數據？這不容易說，但是Lily Hay Newman von Wired假設數據量很大。她懷疑，自社交媒體公司改用美國雲託管以消除美國安全問題以來，DeepSeek收集的數據比Tikkok收集的數據要多於Tikkok收集的更多數據。

但是，DeepSeek準確收集了哪些數據？您的中國公司商店和使用的哪些有價值的信息在官方數據保護法規公開觀看。

公司將數據分為三類：

• 您提供的信息
• 自動收集的信息
• 來自其他來源的信息

他們還清楚地表明，確切屬於這些類別。

1。您提供的信息

• 帳戶詳細信息：檢測到的帳戶創建信息（例如用戶名，電子郵件/電話號碼，密碼，可選出生日期）。
• 使用內容：使用服務時文本輸入，音頻數據，上傳文件，反饋和聊天歷史記錄。
• 支持查詢：在聯繫聯繫時發送的數據（例如身份/年齡，反饋，提及違反使用條款的證據）。

2。自動收集的信息

• 技術數據：自動記錄設備和網絡數據（例如設備模型，操作系統，IP地址，鍵盤模式/節奏，設備/用戶ID）以及診斷和性能數據（例如，崩潰報告）。補充各種設備的活動，以進行無縫註冊和安全。
• 使用數據：記錄有關使用服務的信息（已使用的功能，執行的操作）。
• 餅乾和跟踪：使用Cookie，Web信標和類似技術來自動數據收集，分析和改進服務。
• 付款數據：用於付款處理，客戶服務和付費服務的支持數據。

3。來自其他來源的信息

• 外部服務：如果您通過第三方提供商（例如Apple，Google）註冊/鏈接，則收集了諸如訪問機翼之類的信息。
• 營銷夥伴：廣告和分析合作夥伴共享有關您在服務之外活動（例如購買的產品，二手應用程序/網站）以及標識符（移動廣告ID，電子郵件/電話號碼，cookie）的數據。

DeepSeek和數據保護：這與您的數據發生了

DeepSeek使用數據來改善其AI模型，包括通過分析用戶交互和對技術的培訓。到目前為止，如此正常。

原則上，收集的數據與其他生成A​​I平台沒有很大差異。但是，從數據保護主義者的角度來看，有三點提出問題。

1。DeepSeek節省了您的鍵盤攻擊（鍵盤模式/節奏）這應該讓您思考，因為這很少見，並且很快就會變得有問題。這允許得出有關用戶的行為，身份甚至密碼的結論。

2。DeepSeek已經在將數據傳遞給私人中國公司。其中包括Baidu（Web分析）和VO1CES（用於Internet基礎架構的公司）。

每當公司將您的數據傳遞給私人公司時，這都是一個不好的信號。為什麼？這是一個列表：

1. 失去控制：傳遞的數據可以無法控制地使用或組合。
2. 較高的風險：更多的參與者意味著對數據洩漏和濫用的危險更大。
3. 不清楚的使用：第三方公司可以將數據用於廣告，AI培訓，分析等等。
4. 可能的影響：在具有可疑數據保護法的國家，可以讓當局訪問（以下更多）。
5. 沒有選擇退出選項：用戶通常對轉移一無所知，也無法阻止他們。

通過DeepSeek接收您的數據的公司數量現在可能會更大，並且肯定將來會繼續增長。

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更重要的是，如果您使用DeepSeek：數據保護官反復指出，您應該在不透露關鍵和個人數據的情況下做。這通常適用於與DeepSeek，Chatgpt and Co.的聊天。

3。DeepSeek有義務將信息轉發給當局如果法律要求。

另一點使許多人感到沮喪。但這不是中國政府的唯一問題。

DeepSeek和中國：審查和數據交付

中國法律迫使科技公司不得與國家特勤服務合作，這與Tikok數據醜聞相似。

當您讀到有關DeepSeek的東西時，您幾乎沒有被批評的另一個要點是中國政府的審查制度。網絡上的無數用戶報告審查中國關鍵問題和內容的審查制度。

在Openai Subreddit中，用戶Oromex展示了一個視頻，其中DeepSeek如何從關鍵背景開始提及中國並迅速刪除該消息：

鏈接到reddit內容

這些情況始終可用，例如用戶奇異性：

鏈接到reddit內容

當我們撰寫這篇文章時，不幸的是，DeepSeek已經有幾個小時了。我們相應地進行審查測試。

但是，網上的大量證據數量似乎是壓倒性的，即使不足為奇。畢竟，那就是中國國家審查的歷史朗。

我可以防止DeepSeek收集數據嗎？ 

是的，您可以通過在計算機上安裝本地LLM（大語言模型）。因此，沒有將數據發送給中國。除其他外，這是獨立的研究員兼顧問Lukasz Olejnik，他被要求與AI有關的AI與AI King's College Institute有關。

此外，研究AI的困惑還包括中國人工智能。

鏈接到Twitter內容

因此，您不僅可以逃脫數據爪，而且正如您在上面的推文中看到的那樣，還提出有關中國的關鍵問題而不會受到審查。在推文中，您可以看到對Tian'Anmen大屠殺的請求，該屠殺是通過DeepSeek的R1模型通過Perplexity而沒有審查來處理的。

這是可能的，因為DeepSeek是向公眾開放的開源項目。因此，我們當然可以看到一些將來使用該模型的應用程序。這只會使用戶受益。