YouTuber Gosucoder在使用Ki DeepSeek V3的30個小時後發布了第一份報告。他從開發人員的工作中用各種日常用例測試了AI。這是他的第一個結論。
概述中最重要的應用程序
開發人員根據自己的信息大約使用了DeepSeek。編程任務的60％。其餘的部分文字生成40％營銷內容，電子商務文本以及建築和數據模型的規劃。
他用作測試的一部分：Python，，，，AWS，，，，vuejs，，，，postgressql，，，，打字稿。
他特別強調以下申請：
- 代碼清潔：DeepSeek有效地刪除了代碼，並將1,000多行的文件減少到僅415行 - 實際上是錯誤的。
- API開發：該模型還立即生成工作API，包括身份驗證。
- 架構和數據建模：DeepSeek提供了創造性的建議，在他的聲明中，有時甚至比他自己的更好。
- 原型開發：在一個私人項目中，Gosucoder正在開發一個國際象棋遊戲，其中兩個大的語言模型相互競爭。 （劇透：他們在國際象棋中不是特別好）。 YouTuber在5分鐘內具有功能性的原型。
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DeepSeek在哪里特別留下深刻的印象？
特別是與克勞德，他是人類的競爭者，在以下幾點中看到了DeepSeek V3的優勢：
- 一致性：DeepSeek保持精確並遵守所需的框架（在本例中為Vuejs）。相比之下，克勞德（Claude）似乎是對React代碼的大量培訓，因此即使請求Vuejs，AI始終花費React代碼。
- Kontextimitis：YouTuber的工作流程從未被DeepSeek的上下文限制打斷。但是，他還強調自己定期開始新的聊天。
您應該在DeepSeek上考慮什麼
應當指出的是，YouTuber已經通過V3模型實現了這些令人印象深刻的結果。 R1模型於昨天發布，該模型是為數學和邏輯問題解決的。
但是，DeepSeek是一家中國公司。由於中國公司的距離，這歸功於該國的領導數據保護問題在。在這種情況下考慮蒂克托克。
Gosucoder視圖：代碼是代碼，UI是UI-您沒有從我尚未擁有的內容中構建的東西。
另一方面，它嚴格使用敏感或專有數據（例如API鍵）。您不應該將其用於任何大型語言模型。無論開發商公司在哪個國家 /地區坐在哪個國家。
您如何看待開發人員的結論？您是否將LLM自己用於代碼或軟件開發？您有什麼經驗？在評論中寫信給我們！