GTA 5-自動駕駛汽車如何向射手學習

可以在真正的道路上發布自動駕駛汽車的人工智能 - 或在GTA 5之類的遊戲上,它具有真正的優勢。

Tu Darmstadt和英特爾實驗室的研究人員目前正在研究改善自動駕駛汽車的方法。這是使用開放世界動作遊戲發生的俠盜獵車手5,如最近發表的論文»玩數據:計算機遊戲的地面真相«提出。

為什麼GTA 5需要?

自動駕駛儀背後的人工智能通常通過機器學習得到改善,並且在所有情況下。這意味著從經驗中學習:處理越來越多的信息,AI從示例中學習並識別模式。這樣她就可以根據經驗也對她從未經歷過的事情做出反應。就像人類司機一樣。

使用帶有自動駕駛儀的車輛,當然很難從經驗中學習:您不能只在街上留下這樣的汽車大城市的交通分析和學習。測試場和沙漠路只提供有限的範圍。即使事故對人工智能有寶貴的信息,這也不是改善自動駕駛儀的正確方法。

因此,您在虛擬道路上放開了AI,並且比GTA 5和Los Santos世界更適合該領域的模擬?

自動數據記錄

什麼是世界?您必須使用顏色代碼向AI解釋。

另一個優勢是視頻遊戲在左圖中變得清晰的視頻遊戲:當然,AI通過相機環顧世界,但可以反對不像人類自然區分。

這就是為什麼還必須標記使用AI的數據記錄(使用視頻記錄)的原因。顏色編碼解釋了人工智能哪個對象正是什麼。

這是另一個優勢的地方:帶有普通視頻記錄,例如劍橋駕駛標記為視頻數據庫((卡姆維德)必須每個人手工分類對象變得。對於GTA 5,研究人員只是在遊戲和硬件之間懸掛了一個實時標籤的程序。數千個在像素上,精確而沒有時間的信息。

這意味著可以更快地生成更多的數據記錄。結果:根據研究小組的說法,AI模型具有GTA 5和Camvid數據中只有三分之一的經驗的模型要比收到整個CAMVID數據集的人的表現更好,但必須在沒有GTA 5的情況下進行。

從經驗中好

當然,其他所有研究人員也都知道所有這些從技術評論中寫同事。畢竟,Google已經有一個Ki接受了太空入侵者的訓練,沙盒標題Minecraft是作為測試床幾種人工智能的使用合作

在下面,我們添加了一個視頻,該視頻顯示了GTA 5中的自動駕駛AI。它可以驅動除完美的東西,但結果暫時非常好。應該指出的是:GTA 5的NPC的KIS不能簡單提取,他們知道Los Santos Road Network,並由開發商Rockstar協調。

研究人員的AI所做的是真實的人的作用:觀看屏幕(在AI的情況下),並實時對交通做出反應。

鏈接到YouTube內容

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