可以在真正的道路上發布自動駕駛汽車的人工智能 - 或在GTA 5之類的遊戲上，它具有真正的優勢。
Tu Darmstadt和英特爾實驗室的研究人員目前正在研究改善自動駕駛汽車的方法。這是使用開放世界動作遊戲發生的俠盜獵車手5，如最近發表的論文»玩數據：計算機遊戲的地面真相«提出。
為什麼GTA 5需要？
自動駕駛儀背後的人工智能通常通過機器學習得到改善，並且在所有情況下。這意味著從經驗中學習：處理越來越多的信息，AI從示例中學習並識別模式。這樣她就可以根據經驗也對她從未經歷過的事情做出反應。就像人類司機一樣。
使用帶有自動駕駛儀的車輛，當然很難從經驗中學習：您不能只在街上留下這樣的汽車大城市的交通分析和學習。測試場和沙漠路只提供有限的範圍。即使事故對人工智能有寶貴的信息，這也不是改善自動駕駛儀的正確方法。
因此，您在虛擬道路上放開了AI，並且比GTA 5和Los Santos世界更適合該領域的模擬？
自動數據記錄
什麼是世界？您必須使用顏色代碼向AI解釋。
另一個優勢是視頻遊戲在左圖中變得清晰的視頻遊戲：當然，AI通過相機環顧世界，但可以反對不像人類自然區分。
這就是為什麼還必須標記使用AI的數據記錄（使用視頻記錄）的原因。顏色編碼解釋了人工智能哪個對象正是什麼。
這是另一個優勢的地方：帶有普通視頻記錄，例如劍橋駕駛標記為視頻數據庫（（卡姆維德）必須每個人手工分類對象變得。對於GTA 5，研究人員只是在遊戲和硬件之間懸掛了一個實時標籤的程序。數千個在像素上，精確而沒有時間的信息。
這意味著可以更快地生成更多的數據記錄。結果：根據研究小組的說法，AI模型具有GTA 5和Camvid數據中只有三分之一的經驗的模型要比收到整個CAMVID數據集的人的表現更好，但必須在沒有GTA 5的情況下進行。
從經驗中好
當然，其他所有研究人員也都知道所有這些從技術評論中寫同事。畢竟，Google已經有一個Ki接受了太空入侵者的訓練，沙盒標題Minecraft是作為測試床幾種人工智能的使用合作。
在下面，我們添加了一個視頻，該視頻顯示了GTA 5中的自動駕駛AI。它可以驅動除完美的東西，但結果暫時非常好。應該指出的是：GTA 5的NPC的KIS不能簡單提取，他們知道Los Santos Road Network，並由開發商Rockstar協調。
研究人員的AI所做的是真實的人的作用：觀看屏幕（在AI的情況下），並實時對交通做出反應。
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