AI生成的德甲報告的示例文本（圖片：retresco）
人工智慧是一個快速增長的領域，現在幾乎每個接觸點都在日常生活中擁有它。 Alexa，Siri and Co.認識到聲音，甚至可以（通常）可以回答，相機會識別面孔，有時甚至提取照片人的（可能）情緒。
通過上述示例，結果仍然可以識別。然而，相對較少的是，提到了它背後的技術並解釋了它的工作原理。
機器學習被認為是人工智能的子類別。 ML處理使用計算機解決某些任務的算法和模型，而無需注意固定說明 - 而是，ML算法使用示例數據加培訓或嘗試做出盡可能接近所需結果的決策。
Heise在一篇詳細的文章中有從互聯網收集的示例您可以在其中嘗試AI算法及其在瀏覽器中的結果 - 我們介紹其中一些。
在個別情況下，人工智能已經超過了人
在特殊領域，AI已經比人類優越。在診斷某些形式的癌症時，相應的算法已經比專業醫生具有更高的可靠性。
魔術片 - 根據國際象棋和Dota的說法，Ki在骰子時也優於人類
但是人工智能已經可以做更多的事情。創意領域的表現可以最好地看待。
示例是Microsofts我看起來幾歲？和情緒檢測或從廣告中知道的IBM Watson這試圖從圖片中識別出盡可能多的信息。
Google快速，畫！是一個類似的頁面，只有AI沒有製作任何圖片，而是使用鼠標快速評估我們繪製的草圖。您僅在19秒中的每一個中概述了六個術語，該任期試圖識別神經網絡。
但是人工智能也可以具有藝術活躍。deepart.io或者Dreamscope提供網站樣式轉移技術啟動圖片的圖形樣式被轉移到另一個。
仍在轉移本身已經到達主流，因為使用此技術已經有許多用於iOS和Android的應用程序。
人工智能文字生成
由於足夠的學習過程，文本可以創造人工智能。在retresco您能為各種網站生成的文本嗎？例如，上賽季第34場比賽的比賽是。
通過單擊“恢復”按鈕的最後一場比賽當天的各種遊戲的現有數據，可以為同一遊戲創建許多不同的文本。
這些頁面還表明AI掌握了文本是否機器人和與變壓器交談。在前者中，訪客必須對文字或詩是由人類還是機器撰寫的。在第二頁上，使用示例句子生成長英語文章。
來自塗鴉和虛假視頻的圖片
NVIDIAS GAUGAN項目這又是另一個房屋號碼。神經元網絡將幾乎照片現實主義的景觀的粗略草圖變成了草圖，前提是草圖允許這一點，如右樹上的示例可以看到。
快速草圖變成（現實）圖像（圖片：nvidia）
但是即使有臉，AI也可以很好地處理。 Icons8上次有一個帶有100,000張圖片的數據庫出版，所有這些都是由AI創建的。還有這樣的圖片哪個臉是真實的要比較對人造照片的真實。
現在，AI不能只是偽造圖片。儘管它變得越來越難以識別假冒產品，但也可以通過深層紙實時生成運動圖像和聲音。
Deepfak聲音：欺詐者模仿首席執行官，並捕獲了243,000美元
為了約翰·塞巴斯蒂安·巴赫（Johann Sebastian Bach）334歲生日Google是否建立了塗鴉，在該塗鴉中，訪客可以以音樂家的風格生成旋律。他們為聲音指定成績，其他聲音的成績是協調的。
更CT文章中有AI示例和背景信息在Heise上。