NVIDIA GEFORCE RTX 2080 TI深度學習基準發布

NVIDIA GEFORCE RTX 2080 TI在深度學習方面也很快 - 但對於提高性能而言太昂貴了。

新的GeForce RTX圖形卡Geforce RTX 2080Geforce RTX 2080借助Tensor內核,NVIDIA提供了一項針對KI和深度學習任務的新功能,與以前的GeForce模型相比,旨在提供重要的額外服務。

LAMDA實驗室現在已經測試了具有深度學習基準的NVIDIA GEFORCE RTX 2080 TI,然後GEFCE GTX 1080比較的。結果最初表明,NVIDIA對張量核的承諾並沒有過多。各種測試中的性能明顯高於先前模型。在簡單精確度的測試中,GeForce RTX 2080 Ti的鉛在27%至45%之間。

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如果是一半的精度,2080 Ti甚至可以從GeForce GTX 1080 Ti中斷開高達65%的連接。 GEFORCE RTX 2080 TI絕對是深度學習領域最快的GEFORCE。由於這兩張圖形卡還配備了11 GB視頻存儲器,因此還可以創建一個清晰的索引。根據Lamda Labs的說法,GEFORCE GTX 1080 TI由於價格明顯降低,因此是明顯的贏家。

但是,在某些領域,GEFORCE RTX 2080 TI非常有效,然後僅落後於價格績效比率。當金錢發揮作用時,深度學習範圍內的大多數研究人員。

但是,由於其高性能,他們中的大多數人實際上應該對GeForce RTX 2080 Ti感興趣。在考慮新的NVIDIA RXT模型時,AI研究人員與PC播放器類似。

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