Google AI研究部門的科學家DeepMind慶祝了一個新的里程碑。他們開發的人工智能Alphago零是在沒有人類幫助的情況下使中國棋盤遊戲完全進行的 - 現在它是世界上最好的GO球員。
研究人員只對Alphago進行了GO的基本規則：在帶有361個領域的柵格遊戲板上，兩個有白色和黑色石頭的玩家試圖征服地區。然後他們自己離開了AI。
遊戲中的AI：未來的人工智能是什麼樣的？
Autodidact成為冠軍
然後，Alphago Zero與自己進行了數百萬場比賽，並了解到哪些動作比其他動作更明智。僅三天后，Alphago Zero就足夠出色，可以在100場比賽中的100場比賽中擊敗前任Ki Alphago Lee。在2016年，它已經擊敗了當時的世界冠軍Lee Sedol。 Alphago Lee在與數千名人類玩家的比賽中學習了比賽。
40天后，新的AI也超出了Alphago的所有其他進一步發展，事實上，自那時以來一直是全球最好的球員。
人工智慧:普京看到了巨大的可能性和危險
儘管這一成就令人印象深刻，但科學家仍然不同意他們的重要性。 Google AI研究部DeavMind Demis Hassabis的聯合創始人兼首席執行官非常熱情：
“最引人注目的是我們不再需要人類數據”，Alphago Zero背後的技術足夠強，可以應用於必須測試許多選項的真實情況。例如，在藥物的開發中。 （（（（（麻省理工學院技術評論通過taz.de）
來自德國的AI革命：學習文明的AI
順便說一句，Demis Hassabis是一名前遊戲開發商：他是Peter Molyneux的學生，像負責任的遊戲一樣共和國：革命和邪惡的天才。
華盛頓大學教授佩德羅·多明斯（Pedro Domingos）與該雜誌進行對話麻省理工學院技術評論另一方面：AI終於需要數百萬的遊戲才能學習，而不是人類玩家。該計劃的智能與人類的智能根本不同。 »如果AID在AI之後擊中Alphago Lee Sedol在成為冠軍之前的比賽中，那將是令人印象深刻的。但是我們甚至沒有接近。
資料來源：深態，，，，taz.de，，，，麻省理工學院技術評論