蘋果擁有它，三星她擁有的，AMD擁有它，她現在擁有的英特爾：她自己的NPU。
這是主要用於AI應用的芯片。製造商的廣泛分佈表明，NPU顯然不是時尚外觀，而是留下來。
但是NPU做什麼？為什麼每個製造商都想要一個？是什麼在日常生活中帶給您，甚至可能在某個時候取代GPU？
什麼是NPU？
NPU（神經加工單元）是與CPU或GPU一樣的處理器。您的責任領域不是圖形或一般任務。相反，NPU應快速有效地執行機器學習任務。
這不僅帶來了性能的提升，而且還應減輕CPU和GPU。為此，NPU在機器學習中進行的數學計算進行了優化。
與圖形芯片類似，它使用並行化一次處理許多小任務。同時，它更加專門。
通過這些計算，NPU不僅比圖形芯片更有效，而且有時甚至快10,000倍。
NPU：圖形芯片的結尾？
一開始聽起來很強大 - 而且大小幾乎就像GPU的歌曲一樣。將來，如果NPU更經濟，更快，我們不再需要GPU？
目前，答案非常清楚：是的。
因為NPU當前正在使用其並行化主要來應對較小的重複任務，以盡可能高效地處理：眨眼視頻呼叫中的背景或回答了AI聊天機器人。
另一方面，GPU採用較大的任務，例如（越來越依賴AI）圖形計算，對AI模型的視頻編輯或培訓，即使在AI區域中，如果功耗無關緊要，您目前是選擇的硬件。
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同時已經有GPNPU的概念（通用NPU），因此是GPU NPU混合動力。這是一個單一的芯片，是專業的NPU和所有 - 使用武器
應該服用GPU。
將來，這很有可能會成功，以至於GPU和NPU再次成長為芯片，尤其是在硬件和超大型外觀上，取決於電池壽命。
為什麼每個筆記本電腦很快都會有NPU
儘管有所有預言，但都想到NPU的人：我不需要
，很快將別無選擇。因為概率很高，幾年後，您必須至少在移動市場上使用NPU模型 - 用於智能手機和筆記本電腦。
幾乎每個大型芯片製造商都已經開發了自己的NPU形式。
自從引入以來，會有Qualcomm，NPUSnapdragon 855在2018年使用。當時，他們想與華為合作，華為是第一個將NPU用於內部處理器Kirin 970的人。
蘋果還長期以來一直在其產品中使用NPU-特別是以神經引擎的名義。它安裝在M系列（UA Mac）的處理器以及A系列（UA iPhone）中。 NPU發揮作用的功能是面部ID。如果您戴眼鏡或讓鬍鬚生長，則圖像掃描儀也可以通過AI識別您。
一月份，英特爾只真正跳上了NPU火車。除了CPU和集成的GPU外，每個新的Ultra芯片還包含NPU-您決定切換到Intel和Meteor Lake的chiplet設計的原因之一。
AMD有點遠。僅在大約三週前，第二代NPU的內部NPU已經以XDNA 2的名稱呈現，該名稱將在2024年的Strix Point處理器中使用。
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是什麼使您在實踐中帶來NPU
許多NPU的實際好處仍然可以管理。在性能和持續時間的情況下，芯片已經帶來了一定的優勢，尤其是在硬件和軟件來自單個來源（咳嗽，蘋果）的情況下。
但是尤其是在可預見的將來，NPU的優勢應該能夠正確地發揮作用。因為目前看來AI應用程序只是一種趨勢。
對於一個如此迅速發展的領域，很難進行預測，但是火車上的應用程序和應用程序越多，並將生成AI集成到您的工具箱中，則越強大。
同時，在CPU，GPU和NPU之間分配AI任務時，操作系統可能會更好，可以更有效地解決硬件任務。
你們都是什麼意思？將來會在計算機的計算機中發揮越來越多的作用嗎？您是CPU和GPU的小組中的第三名嗎？還是幾年後與後者一起成長？您可以在NPU可以在日常生活中提供幫助的地方使用哪些應用程序 - 或者也許已經做到了？在評論中寫信給我們！