聊天接班人
GPT-4目前正在談論OpenAAI。同事Jan Stahnke已經看過如何準確使用模型。我們在幕後為您看更多。
在下文中，我們想向您解釋GPT-4背後的技術創新。我們保留了相當神秘的»技術報告«準確查看並解釋了OpenAI在98頁上揭示了有關GPT-4的內容。
GPT-4如何工作？
基本上，GPT-4與Chatt一樣工作。它學會了預測文本，類似於手機鍵盤的提案功能。
當然，它是很多聰明的，並且使用神經網絡 - 一種基於人類大腦中突觸的基於大腦的糾結，該任務是“訓練”的。
使用數十億個文本模塊教授網絡，以準確地預測一個句子中的下一個單詞。小例子：“ Skyrim出現在“ 2011年”之後。
為了使其成為聰明的助手，而不僅僅是更好的小費輔助工具，然後將網絡與用戶問題和答案匹配- 在相對較短的時間內，它學習使用有關單詞鏈的獲得的知識，以便回答問題盡可能。
未來不僅僅是文字
新的GPT-4是所謂的多模式：GPT-4除文本外還可以處理圖像！
聽起來不引人注目的內容首先允許全新的應用程序。所以它顯示了官方視頻從Openaai大概的cribble網站和從中生成代碼的指令，因此GPT-4生成了勤奮運行的代碼。
模因也可以解釋或解決建議遊戲。
Openai將其保留在細節上。但是，可能有一個神經元網絡學會了總結圖片的總結。
例如，可以想像，將帶有描述文本的圖片用於培訓GPT-4。然後，GPT-4學會了基於圖像完成這些描述。
在實踐中，它可能看起來像這樣：gpt-4在說明文本中了解到這一點一張圖片
這個詞金字塔
在圖片中識別出一個人時。
最好致電GPT-4
：AI作為律師，心理學家和葡萄酒鑑賞家
結果，這令人印象深刻。 Openaai特別注意了從心理學到數學的各種測試。與ChatGpt基礎相比，GPT-4在這些方面要好得多。
在美國的律師登記測試的“律師考試”中，GPT-4不再佔有最差的10％參與者，而是在前10％的參與者中。至少根據該測試，AI將是一個好律師。
與前任相比，可以通過以下事實來解釋一些更好的測試結果，即GPT-4現在還了解屬於任務的圖像。但是即使沒有圖片，GPT-4也比其前任更好。
如果將圖像替換為文本說明，這將變得顯而易見。結果可以改進，但它們仍然遠遠落後於文本和圖像的自然相互作用。
查看圖片和文本，而不是將前者轉化為語言，請效果最好。當人工智能自己理解世界而不是獲得預先陳述的信息時，一個強烈的論點也可以學會更好。
更大，更好，更強壯？
在動物中，與人體其餘部分有關的大腦大腦表明了更多的智力。顯然與GPT-4相似。
隨著更多參數，即GPT-4神經元之間的更多人為聯繫，神經網絡的性能也會增長。但是，僅與正確猜測下一個單詞片段的能力有關。
這是理解文本能力的重要跡象。當然，錯誤不必自動兩次聰明
意思是。
然而，使用各種大型GPT-4變體的實驗表明，更多實際上更好：
對參數的確切數量一無所知。 CHATGPT已經使用了約1750億個參數。使用正常的16位滑動逗號編號，一個模型已經顯示了數百千兆字節的內存。
通過通過神經網絡發送句子來預測一個單詞片段變得非常複雜。而GPT-4的參數幾乎不滿意。
有了越來越更好的硬件，也可以使用更多的參數。即使沒有進一步的優化，GPT的下一個版本也會變得更強大。
黑暗的側面和有問題的處理
即使GPT-4與CHATGPT相比在安全性和事實方面取得了一些進展，仍然會發生虛假信息。
例如，在我們的測試中，GPT -4說，例如，牢固而堅定地說，雷恩·梅斯納（Reinhold Messner）在喜馬拉雅山（Himalaya）的一座山坡上失去了手指- 而且，眾所周知，他的一些腳趾。
有效的“事實檢查”以及GPT-4的一種方式缺乏當前的內容，儘管這已經在其他出版物中成功證明了。同樣，GPT-4在對話課程之外真的什麼都沒學。
有問題的處理：隨著市場成熟度的提高，Openais產品將變得越來越神秘。
哇在以前的出版物中GPT-4的98頁更有可能閱讀，以及廣告和自我遵守的混合。
顯然，這顯然尤其是由於金錢，例如Openaai100億美元投資Microsoft雷神。這正是缺乏透明度兩次的地方：不知道GPT-4如何準確地工作，諸如波動真相內容之類的東西可以較少地分類。
無論如何，Openai都不對名稱的“開放”公正。
前景
由於缺乏科學透明度的所有批評，GPT-4的未來也有一些好處。
因此，Openai現在正在與可汗學院教育組織合作，並且正在發展互動老師。同樣，GPT-4的巨大能力將很快習慣協助盲人。
正是這些應用程序實際上對於GPT-4來說是令人興奮的：能夠理解一種新型的用戶輸入，創造了全新的可能性。
即使GPT-4暫時只能與圖片“工作”，也表明步驟在這個方向上是值得的，因此人工智能可以理解我們的世界。
我們將告訴您為什麼您仍然應該為GPT-4提供的所有可能性（與Chatgpt相同的原則）自己寫作作業。
現在輪到您了：您如何看待Openai對GPT-4取得的進展？您想從公司提供更多透明度嗎？在哪些領域仍可以使用對AI的新理解？我們期待您在評論中的意見，評論和想法！