是什麼使GPT -4真正更好 - 這對Chatgpt的未來意味著什麼

聊天接班人GPT-4目前正在談論OpenAAI。同事Jan Stahnke已經看過如何準確使用模型。我們在幕後為您看更多。

在下文中,我們想向您解釋GPT-4背後的技術創新。我們保留了相當神秘的»技術報告«準確查看並解釋了OpenAI在98頁上揭示了有關GPT-4的內容。

GPT-4如何工作?

基本上,GPT-4與Chatt一樣工作。它學會了預測文本,類似於手機鍵盤的提案功能。

當然,它是很多聰明的,並且使用神經網絡 - 一種基於人類大腦中突觸的基於大腦的糾結,該任務是“訓練”的。

使用數十億個文本模塊教授網絡,以準確地預測一個句子中的下一個單詞。小例子:“ Skyrim出現在“ 2011年”之後。

為了使其成為聰明的助手,而不僅僅是更好的小費輔助工具,然後將網絡與用戶問題和答案匹配- 在相對較短的時間內,它學習使用有關單詞鏈的獲得的知識,以便回答問題盡可能。

未來不僅僅是文字

新的GPT-4是所謂的多模式:GPT-4除文本外還可以處理圖像!

聽起來不引人注目的內容首先允許全新的應用程序。所以它顯示了官方視頻從Openaai大概的cribble網站和從中生成代碼的指令,因此GPT-4生成了勤奮運行的代碼。

模因也可以解釋或解決建議遊戲。

Openai將其保留在細節上。但是,可能有一個神經元網絡學會了總結圖片的總結。

例如,可以想像,將帶有描述文本的圖片用於培訓GPT-4。然後,GPT-4學會了基於圖像完成這些描述。

在實踐中,它可能看起來像這樣:gpt-4在說明文本中了解到這一點一張圖片這個詞金字塔在圖片中識別出一個人時。

最好致電GPT-4:AI作為律師,心理學家和葡萄酒鑑賞家

結果,這令人印象深刻。 Openaai特別注意了從心理學到數學的各種測試。與ChatGpt基礎相比,GPT-4在這些方面要好得多。

在美國的律師登記測試的“律師考試”中,GPT-4不再佔有最差的10%參與者,而是在前10%的參與者中。至少根據該測試,AI將是一個好律師。

與前任相比,可以通過以下事實來解釋一些更好的測試結果,即GPT-4現在還了解屬於任務的圖像。但是即使沒有圖片,GPT-4也比其前任更好。

如果將圖像替換為文本說明,這將變得顯而易見。結果可以改進,但它們仍然遠遠落後於文本和圖像的自然相互作用。

查看圖片和文本,而不是將前者轉化為語言,請效果最好。當人工智能自己理解世界而不是獲得預先陳述的信息時,一個強烈的論點也可以學會更好。

更大,更好,更強壯?

在動物中,與人體其餘部分有關的大腦大腦表明了更多的智力。顯然與GPT-4相似。

隨著更多參數,即GPT-4神經元之間的更多人為聯繫,神經網絡的性能也會增長。但是,僅與正確猜測下一個單詞片段的能力有關。

這是理解文本能力的重要跡象。當然,錯誤不必自動兩次聰明意思是。

然而,使用各種大型GPT-4變體的實驗表明,更多實際上更好:

對參數的確切數量一無所知。 CHATGPT已經使用了約1750億個參數。使用正常的16位滑動逗號編號,一個模型已經顯示了數百千兆字節的內存。

通過通過神經網絡發送句子來預測一個單詞片段變得非常複雜。而GPT-4的參數幾乎不滿意。

有了越來越更好的硬件,也可以使用更多的參數。即使沒有進一步的優化,GPT的下一個版本也會變得更強大。

黑暗的側面和有問題的處理

即使GPT-4與CHATGPT相比在安全性和事實方面取得了一些進展,仍然會發生虛假信息。

例如,在我們的測試中,GPT -4說,例如,牢固而堅定地說,雷恩·梅斯納(Reinhold Messner)在喜馬拉雅山(Himalaya)的一座山坡上失去了手指- 而且,眾所周知,他的一些腳趾。

有效的“事實檢查”以及GPT-4的一種方式缺乏當前的內容,儘管這已經在其他出版物中成功證明了。同樣,GPT-4在對話課程之外真的什麼都沒學。

有問題的處理:隨著市場成熟度的提高,Openais產品將變得越來越神秘。

在以前的出版物中GPT-4的98頁更有可能閱讀,以及廣告和自我遵守的混合。

顯然,這顯然尤其是由於金錢,例如Openaai100億美元投資Microsoft雷神。這正是缺乏透明度兩次的地方:不知道GPT-4如何準確地工作,諸如波動真相內容之類的東西可以較少地分類。

無論如何,Openai都不對名稱的“開放”公正。

前景

由於缺乏科學透明度的所有批評,GPT-4的未來也有一些好處。

因此,Openai現在正在與可汗學院教育組織合作,並且正在發展互動老師。同樣,GPT-4的巨大能力將很快習慣協助盲人

正是這些應用程序實際上對於GPT-4來說是令人興奮的:能夠理解一種新型的用戶輸入,創造了全新的可能性。

即使GPT-4暫時只能與圖片“工作”,也表明步驟在這個方向上是值得的,因此人工智能可以理解我們的世界。

我們將告訴您為什麼您仍然應該為GPT-4提供的所有可能性(與Chatgpt相同的原則)自己寫作作業。

現在輪到您了:您如何看待Openai對GPT-4取得的進展?您想從公司提供更多透明度嗎?在哪些領域仍可以使用對AI的新理解?我們期待您在評論中的意見,評論和想法!

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