AMD Radeon RX Vega-“快速包裝數學”

來自AMD的新Radeon RX Vega圖形卡應該能夠通過遊戲中的加速FP16計算來提供性能優勢。

AMD希望通過遊戲中所謂的“快速包裝數學”技術來確保更高的FPS。這是新的Radeon RX Vega- 支撐的蓋卡,第一款與技術的遊戲應該遙遠的哭泣5(另請參見下面的視頻)和沃爾芬斯坦2是。但是到底是什麼?

作為解釋,我們進一步有所進一步:如果是關於圖形卡的性能(或類似的遊戲機Xbox One X),“ teraflops”一詞經常落下。這些是理論上可能的滑動逗號計算的數量(“每秒浮點操作”或“ flops”)。

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這取決於現有的著色器單元的數量和圖形卡的時鐘速率,但是還有另一個因素:計算的簡單精度(也稱為“單精度”或“ FP32”)和對精確度(半精確或FP16)。另一方面,對於目前在遊戲中相關的計算類型而言,雙重精度的明顯較慢(雙精度或FP64)並不重要。

高達25%的功率

根據AMD的說法,根據AMD的說法,在3D-Mark-Serra基準測試中,尚未發布的績效優勢在20%至25%之間。

為了查看遊戲圖形卡,TERAFlops通常是指32位的FP32計算,因為它們是遊戲的規則。但是,如果16位的準確度的一半足以進行某種類型的計算,則可以在短時間內使用合適的圖形卡進行理論上進行。

這正是應使用快速包裝的數學技術,除了全數計算的滑動計算(整數數據類型,INT16)外,AMD還承諾了性能提高。

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根據效果的不同,在稱為»3D Mark Serra«的基準中,性能提高應在20%至25%之間。由於每秒的總體計算幀,利潤可能會降低。

這種類型的“混合精度”可能只能導致可管理的性能空間,尤其是因為編程必須有意識地使用它,並且只能對某些計算有用。 AMD本身假定為10%至15%。

NVIDIA當前的Pascal架構通常掌握FP16計算,速度優勢僅為Quadro型號提供GP100芯片的專業用途(另請參見來自Anandtech.com的同事的詳細說明此外)。 AMDS Polaris體系結構(Radeon RX-400和RX-500系列)也不能提供與FP16計算相當的性能的任何提高。

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