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更新，2018年11月7日：Open AI的開發人員現在發布了一個有趣的視頻，該視頻顯示了一些Ki的DOTA-2遊戲提取物。在視頻（上）中，開發人員解釋了AI的機制及其學習過程。開放AI的培訓結果與dota 2然後根據特定的遊戲示例顯示示例。
原始消息：開放AI團隊設法開發了一個AI，該AI去年八月在閥門上進行了1VS1比賽dota 2研究人員現在能夠與世界上最好的球員之一獲勝：佛教徒和那裡他們現在能夠在與人類業餘和半項目的5VS5比賽中舉報並進行機器人。
公開的AI機器人贏得了五場比賽中的四場 - 他們的第五局二桿對陣MMR值（MMR = MATT MAVE的評分）為4,200，而對半項目的MMR值為5,500。 AI設法擊敗了Dota 2的所有業餘球員中最好的一百分之一。
但是，Ki的比賽被有限的英雄選擇的人類團隊擊敗：AI機器人和人類玩家只能在Necrophos，Sniper，Viper，Viper，Crystal Maiden和Lich的五個角色之間進行選擇。然而，鑑於Dota 2的複雜性，結果是顯著的。
人工智能對其對手對手的優點之一是所謂的“地圖獎勵”：當人類玩家必須滾動瀏覽可見卡以獲取有關遊戲的信息，而AI則收到了一系列在所有四個幀中，大約有20,000個數字。
通過這種方式，她了解了人類玩家可以訪問的所有知識。但是，人工智能可以更廣泛地使用這些知識，並立即查看所有內容，而一個人必須對任何信息進行分析。 82.5毫秒的反應時間有助於AI的優勢。
Windows 10中的遊戲模式 - 由於遊戲模式的性能更好嗎？
順便說一句，為了為DOTA-2比賽準備機器人，研究人員依靠自我播放，也就是說，他們通過在延時模式下對自己打Dota 2對自己進行了訓練，以訓練自己數月至180年。
在即將舉行的電子競技活動之前，2018年8月，研究人員希望進一步發展自己的AI，然後讓他們在5VS5模式下與專業的DOTA團隊競爭。但是，他們警告了對結果的不切實際的期望：“我們可能失敗，”研究人員警告說。但是，到目前為止取得的成功是驚人的。